L’ICMPE fêtera ses 15 ans le 7 juillet 2022 Pour fêter ses 15 ans, l’ICMPE organise une journée scientifique le jeudi 7 juillet.
Journée des Doctorants de l’ICMPE La journée des doctorants de l’IMCPE 2022 aura lieu en présentiel à l’auditorium de l’ICMPE. Chaque doctorant(e) aura l’opportunité de présenter ses travaux.
Journée scientifique du département C3M Le 11 mai aura lieu la journée scientifique du département C3M à l’auditorium de l’ICMPE.
Journée Technico-Scientifique du département M2I Le 19 mai aura lieu la 2de journée technico-scientifique du département M2I à l’auditorium de l’ICMPE.
Journée internationale sur les hydrures et le stockage de l’énergie en hommage à Michel Latroche Le lundi 13 juin prochain, l’Institut de Chimie et des Matériaux Paris-Est (ICMPE) organisera une journée (inscription obligatoire avant le 01/06) sur les hydrures et le stockage de l’énergie en hommage à Michel Latroche, ancien directeur de l’ICMPE, décédé le 30 décembre dernier.
Chaire de Professeur Junior UPEC-ICMPE L’Institut de Chimie et des Matériaux Paris-Est (ICMPE, UMR 7182 UPEC/CNRS) propose un poste de Chaire de Professeur Junior (tenure-track position), sur la thématique stockage solide de l’hydrogène.
Ma Thèse en 180s : Julie FOUILLOUX Prix du Jury lors de Finale de Paris-Est SUP 2022 Félicitations à Julie FOUILLOUX qui est lauréate Paris-Est SUP du Prix de Jury de MT180s.
Un nouvel équipement pour la plateforme EME L’ICMPE vient de réceptionner, début 2022, un nouvel équipement de croissance cristalline destiné aux alliages métalliques.
Nouveau modèle pour décrire l’énergie de Gibbs à haute pression Un nouveau modèle a été développé permettant d’effectuer des calculs de diagrammes de phases à très haute pression. Nous l’avons appliqué au système Os–Pt.
Recherche et optimisation de critères de sélection pour le criblage de nouveaux composés thermoélectriques : le cas du prototype TiNiSi Afin de découvrir de nouveaux composés thermoélectriques, le criblage à partir de calculs DFT peut être utilisé. Dans cet article on s’intéresse particulièrement au choix des critères de sélections avec comme exemple une famille de matériaux donnés.
Prédiction par apprentissage supervisée de l’enthalpie de formation de phases complexes à l’aide d’une base de données DFT : la phase sigma prise comme exemple Dans cet article, nous démontrons que l’apprentissage automatique permet de prédire des propriétés d’une phase cristallographique complexe.
Bonne année 2022 ! L’ICMPE vous souhaite une bonne et heureuse année 2022, et vous transmet ses meilleurs vœux.
